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Seguridad y autenticación biométrica por reconocimiento facial

Con las técnicas de identificación dactilar existió un antes y un después en los estudios de investigación policial. El reconocimiento facial pasa por un interesante punto de madurez que favorecerá un cambio similar, pero puedes contar con que será más radical y afectará a sectores mucho más amplios.

El presente de estas tecnologías nos llega diariamente en las noticias. Ocupan espacios informativos entre la sorprendente efectividad o el éxito de algunas aplicaciones y las polémicas sobre las garantías de privacidad. Cubren un gran número de la economía y de las actividades humanas. Tienes las que van desde el abordaje de la seguridad en espacios de grandes concentraciones de gente hasta la venta minorista. Asistes a la exploración intensa de posibilidades inéditas con estos avances destinados a tener un gran impacto social.

Un sistema de reconocimiento facial es un desarrollo tecnológico compuesto por dispositivos de captura de imágenes junto a hardware y software informáticos. La integración de estos elementos permite automatizar la identificación personal mediante imágenes digitales, complejos algoritmos y bases de datos. Las aplicaciones inmediatas para la autenticación, controles de acceso y seguridad son la punta de lanza de una convergencia de tecnologías sofisticadas y diversas.

Historia del reconocimiento facial

Si revisas los orígenes de las tecnologías aquí implicadas, observas que se remontan a los primeros ensayos con la inteligencia artificial. El reconocimiento visual artificial se planteó como un reto para los primeros contenidos de esta área del conocimiento. Para la automatización industrial resulta vital que una máquina pueda implicarse en un proceso productivo discriminando entre formas y objetos.

Los resultados primeros de estos trabajos tuvieron una aplicación en estudios biométricos sobre bancos de imágenes. Etiquetar imágenes o permitir búsquedas por un patrón gráfico fue un objeto de estudio por una gran cantidad de servicios en la red. El propio Google ha adquirido varias patentes sobre estas capacidades para automatizar.

La evolución de la Inteligencia Artificial ha permitido implementar sistemas ya operativos que resuelven con bastante eficacia esta clase de problemas. Los encuentras en la búsqueda inversa de imágenes en Google o el reconocimiento de caras en Facebook, ambos son ejemplos de éxito.

Los problemas de seguridad en aeropuertos han generalizado su uso en numerosos países. La gran calidad de las cámaras actuales y los potentes sistemas informáticos constituyen un buen apoyo para la protección ciudadana frente estas amenazas.

Breve aproximación a los procesos

Si quieres conocer cómo funcionan estos sistemas desde dentro debes pensar en modelos sencillos. Para una comprensión global de los mecanismos puestos en marcha es necesario simplificar. De otro modo te sentirás abrumado por la enorme cantidad de procesos implicados en el reconocimiento biométrico de personas.

Sintéticamente, podemos separar estas etapas:

  1. Adquisición de imágenes de gran calidad. Es fundamental captar la cantidad máxima de detalles para estadios posteriores de análisis. Las cámaras centrarán su interés en registrar los patrones que identifican un rostro. Las medidas tridimensionales son calculadas por el reconocimiento de planos de corte en imágenes bidimensionales. Es decir, el movimiento corporal va definiendo planos sobre los que se calculan las dimensiones 3D. Complejos algoritmos de Inteligencia Artificial y aprendizaje artificial por redes neuronales ofrecen actualmente rendimientos que superan las capacidades humanas.
  2. La detección de la cara va a permitir realizar sobre ella medidas estables y diferenciadoras de las formas humanas. Aquí se busca leer, en un entorno ya delimitado e identificado, aquellas partes que distinguen el rostro de un individuo del de otro.
  3. Si en cada huella digital existen patrones que la hacen diferente de todas las demás, en los rostros sucede algo parecido. La abundancia de detalles que pueden cambiar en un mismo individuo hace más compleja la operación, pero la mecánica es muy similar. En esta fase, se registran las medidas tomadas a unos modelos normalizados de rostro. Los rasgos que definen a cada persona van a ofrecer combinaciones únicas y estables de parámetros identificativos.
  4. Las características diferenciadoras se extraen para su tratamiento informático y registro.
  5. Se utilizan algoritmos de reconocimiento. Son los que permiten relacionar las imágenes que se pueda tomar con posterioridad al mismo individuo con las que hemos utilizado para extraer sus parámetros biométricos. El sistema ya está en este momento en condiciones de asignar una referencia identificativa única a esa persona.
  6. El sistema guarda los registros en sofisticadas bases de datos para contrastar con información posterior. De ahí a establecer relaciones interesantes para una investigación policial hay poco camino.

Ejemplos y razones del éxito del reconocimiento facial

Al margen del interés por la seguridad, que tiene una entidad suficiente para ser relevante, en estas técnicas hay otras metas. Habrás observado la enorme transformación en el modo de relacionarnos, de trabajar y de concebir el ocio. El acceso a espacios reservados de información se hace con claves de tipo alfanumérico sobre las que al final es necesario un control humano.

La huella dactilar ya sustituye en muchos smartphones al clásico formulario de control de acceso. La generalización de identificadores como la huella, la voz, el iris o el rostro se imponen por razones de comodidad, rapidez y fiabilidad.

En domótica ya existen sistemas de control de acceso a viviendas que han prescindido totalmente de las clásicas cerraduras con llaves o sistemas alfanuméricos. Una cámara es la encargada de reconocer a las personas autorizadas para entrar en una vivienda. Los desarrollos independientes de estas técnicas rivalizan entre sí para buscar las soluciones con menos probabilidades de fallos. Esta tensión competitiva hace que el reconocimiento facial progrese de forma constante.

Industrias beneficiadas con desarrollos de reconocimiento biométrico

Una referencia exhaustiva sería interminable. Pero señalaremos las siguientes como las que ya están recibiendo estos avances de un modo natural y normalizado:

  1. Marketing y ventas. Estas herramientas permiten identificar a los clientes de un espacio comercial, segmentar sexos, edades y estudiar su comportamiento en los mismos. Los resultados arrojan datos de enorme interés para definir estrategias de ventas o para descubrir nuevas necesidades.
  2. Orden público. Es quizás donde más se está invirtiendo. La recogida automática de datos y las bases de datos policiales permiten el esclarecimiento de delitos con un coste mucho menor. Por otra parte, es fácil comprender las polémicas que se crean por el derecho a la privacidad, presunción de inocencia e invasión de la intimidad.
  3. Casinos. En algunos establecimientos especiales como los casinos es comercialmente muy interesante el control poco invasivo. Las relaciones sociales no se ven afectadas por personas destinadas únicamente a indagar sobre comportamientos sospechosos. Un complejo sistema de cámaras se encarga de eso y los trabajadores están más libres para dedicar el tiempo a atender clientes.
  4. Aeropuertos. A lo expuesto relacionado con el orden público se suma la necesidad de agilizar operaciones con grandes márgenes de seguridad. La recogida de datos biométricos personales dan mayor rapidez a los controles.
  5. Eventos con gran afluencia de público. Por razones parecidas a las expuestas anteriormente. El espacio queda liberado de barreras y filtros para volver ofrecer una imagen natural y despreocupada, sin que por ello disminuya un ápice el nivel de seguridad, al contrario quizás está a un nivel muy superior.
  6. Bancos y sistemas de pago. La identificación con documentación y claves puede sustituirse por la propia imagen del cliente. Ofrece agilidad y seguridad a operaciones financieras, sin los elementos documentales que hacían falta antes.
  7. Edificios oficiales. Supone el abaratamiento de la proximidad de la administración al ciudadano. La videovigilancia inteligente hace más económica la cercanía de la administración al ciudadano y asegura la identificación completa de los interesados.
  8. Militares. Para empleo diferenciado en el ámbito de la defensa e industrias militares.
  9. Educativas. La identificación por videoconferencia permite obtener certificados de asistencia en condiciones objetivas de igualdad en el control. Se prescinde de la valoración subjetiva y falible de una identificación personal.

Privacidad y control legal

El carácter tan completo y absoluto de control que suponen estas técnicas de reconocimiento por análisis biométrico de imágenes trae polémicas. Seguro que has visto en redes sociales expresiones de una preocupación creciente por la desmesura que para algunos representan estas tecnologías.

Las autoridades regulan con un cierto consenso internacional las mejores prácticas para evitar conflictos de derechos. Los aspectos legales del reconocimiento por imágenes desbordan muchas de sus utilidades. La experiencia en el empleo de estos sistemas terminará por ir cerrando una forma normalizada y legal de proceder para controlar los excesos.

Ventajas para el ciudadano

En los próximos años la valoración del tiempo como recurso crecerá. Lo mismo que se apreciará la comodidad de no necesitar portar documentos identificativos para trámites obligados también. Las tecnologías que cambian profundamente las formas de hacer pasan por dificultades iniciales por hacer parte de la normalidad cotidiana.

Eres testigo de que el reconocimiento facial está avanzado año a año como una nueva forma de interacción social. La separación entre espacios públicos y privados se redefinirá con los nuevos medios tecnológicos. Pero, sobre todo, se estimarán como irrenunciables las ventajas de todo orden que traerá su empleo. Los cambios y transformaciones no manifestados serán la siguiente frontera que hará olvidar los conflictos que apreciamos en esta.

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